Data/hora: 13/05/2024 13:56:52

Biblioteca(s): 	Embrapa Acre.	
Data corrente: 	08/03/2018	
Data da última atualização: 	02/07/2021	
Autoria: 	SILVA, P. H. da; GOMIDE, L. R.; FIGUEIREDO, E. O.; CARVALHO, L. M. T. de; FERRAZ FILHO, A. C.	
Afiliação: 	Paulo Henrique da Silva, Universidade Federal de Lavras; Lucas Rezende Gomide, Universidade Federal de Lavras; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-Acre; Luis Marcelo Tavares de Carvalho, Universidade Federal de Lavras; Antônio Carlos Ferraz Filho, Universidade Federal do Piauí.	
Título: 	Optimal selective logging regime and log landing location models: a case study in the Amazon forest.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	Acta Amazonica, Manaus, v. 48, n. 1, p. 18-27, 2018.	
ISSN: 	0044-5967 (impresso)	
DOI: 	10.1590/1809-4392201603113	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	Reduced-impact logging is a well known practice applied in most sustainable forest management plans in the Amazon. Nevertheless, there are still ways to improve the operational planning process. Therefore, the aim of this study was to create an integer linear programming (ILP) to fill in the knowledge gaps in the decision support system of reduced impact logging explorations. The minimization of harvest tree distance to wood log landing was assessed. Forest structure aspects, income and wood production were set in the model, as well as the adjacency constraints. Data are from a dense ombrophylous forest in the western Brazilian Amazon. We applied the phytosociological analysis and BDq method to define the selective logging criteria. Then, ILP models were formulated to allow the application of the constraints. Finally, 32 scenarios (unbalanced forest, UF, and balanced forest, BF) were generated and compared with real executed plans (RE). Robust results were achieved and the expected finding of each scenario was met. The feasibility to integrate ILP models in uneven-aged forest management projects was endorsed. Consequently, the UF and BF scenarios tested were efficient and concise, introducing new advances for forest management plans in the Amazon. The proposed models have a high potential to improve the selective logging activities in the Amazon forest. A exploração de impacto reduzido é uma prática bem conhecida e aplicada na maioria dos planos de manejo florestal sustentável na Amazônia. Todavia, ainda há a possibilidade de melhoria do processo de planejamento da operação. Diante da falta de métodos auxiliares à tomada de decisão, o objetivo do trabalho foi desenvolver modelos de programação linear inteira (PLI) para suprir esta demanda. Considerou-se a minimização da distância entre as árvores exploradas e os pátios de estocagem de madeira. Aspectos estruturais, econômicos e produtivos foram incorporados ao modelo, bem como restrições de adjacência. Os dados derivam de uma floresta ombrófila densa na Amazônia Ocidental. Previamente, utilizou-se uma análise fitossociológica e o método BDq como critério de remoção. Posteriormente, modelos de PLI foram formulados para exemplificar as aplicações. Finalmente, 32 cenários (para floresta desbalaceada, UF, e floresta balanceada, BF) foram gerados e comparados com o plano executado no campo (RE). Resultados robustos foram obtidos e atenderam às expectativas de cada cenário. A viabilidade da integração dos modelos de PLI em projetos de manejo de florestas ineqüiâneas foi testado. Os cenários UF e BF testados foram eficientes e concisos, confirmando seu potencial para aumentar a eficiência de planos de exploração madeireira e manejo florestal na Amazônia.	
Palavras-Chave: 	Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Manejo florestal sustentável; Manejo forestal; Optimización de los sistemas; Patios de clasificación; Porto Acre (AC); Programación lineal; Reduced-impact logging; Selective logging; Silvicultura sustentable; Western Amazon.	
Thesagro: 	Administração florestal; Estocagem; Extração da madeira; Floresta tropical; Método de otimização; Programação linear.	
Thesaurus Nal: 	Linear programming; Sort yards; Sustainable forestry; System optimization; Tropical forests.	
Categoria do assunto: 	K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173701/1/26524.pdf	
Registro original: 	Embrapa Acre (CPAF-AC)	
Exemplares: 	CPAF-AC - (26524-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS